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Author / Editor: Ahlam Rais / Lina Klass

数字技术是改变永久制造方式的最重要的部分之一。请继续阅读,了解这场巨大变革的最新趋势。

数字化变革使得追踪、精简海量数据成为可能,同时增加利润、提供更高的生产力并降低成本。
数字化变革使得追踪、精简海量数据成为可能,同时增加利润、提供更高的生产力并降低成本。
(Source: 图库照片)

数字变革已经并将继续威胁众多行业,包括制造业。随着诸如人工智能、自动化和机器人技术、增材制造和人机交互等当代技术的兴起,制造业的动力将被改变。数字制造技术将改变整个生产过程,推出更好的策略,并提出新的创新解决方案。

数字化变革的三大核心趋势将使制造商更好地理解和改进他们的流程:

工业物联网

市场研究公司 Zion Market Research指出,到2023年全球工业物联网(IIoT)市场预计将达到2321.5亿美元,2018年和2023年之间的复合年增长率(CAGR)约为8.06%。根据这些数字,这个市场的巨大潜力是显而易见的,毫无疑问,IIoT在制造业中的应用已经使该领域发生了革命性的变化。

企业正在工厂中使用智能互联设备,以快速有效的方式监控、收集、交换、分析和交付见解。这有助于他们获得有关车间发生事件的实时反馈,例如识别缺陷或损坏的货物。借助这一过程,制造商可以确保生产量的增加、减少停机时间、降低成本和浪费。

智能AI和机器学习

AI和机器学习在制造领域的实施极大地改善了工作流程! 工业机器人 工业机器人用于在车间内以更快的精度快速执行单调和危险的工作。机器人必须连接工厂网络和系统,以确保顺利的生产过程,同时提高效率和增加生产能力。例如,在世界范围内,工业机器人在汽车领域已被大量使用,以确保高质量、客户满意度和更短时间内的更高效率。

在机器学习方面,在数据统计和分析的帮助下,机器有助于发现影响服务和生产质量的因素,使生产经理能够及时采取适当措施。智能工厂的数字化可降低生产成本、减少停机时间,并更有效地满足客户需求。

分析

公司生成大量的数据,但他们中的大多数公司无法利用这些数据为自己创造利益。如果操作正确,可以从多个数据源和机器学习模型收集信息,带来新技术,从而优化从原材料采购到成品销售的生产流程。除此之外,高级分析还可以帮助制造商解决当前的挑战,并让他们发现无利可图的生产流程。

数字化变革使得追踪、精简海量数据成为可能,同时增加利润、提供更高的生产力并降低成本。这一发展也将成为智能自动化和机器人领域的主要展览2018年 Automatica博览会的核心主题之一。

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