数字化 匈牙利:匈牙利企业工业数字化

| Author / Editor: Zsolt Meszaros / Franziska Breunig

如今,制造企业越来越多通过这类设备和技术显著提高它们的生产和运营能力。

(Source: bosch.hu)

越来越多的公司在其机械中安装传感器,并试图分析生产过程中的海量数据。专家们建立了一个路线图,其说明了工业数字化的进步历程。这个线路图定义了3个等级的成熟期,并描述了每个等级最有效的发展情况。

第一级:了解

大多数匈牙利工业企业已经达到了第一级或者至少看到它的优点,希望未来在工业数字化方面采取行动。这个级别时,工业企业已开始在其机械安装传感器并监控工作效率。他们知道并了解,通过适当的管理和数据的监控,可避免(如机器闲置时间)遭受重大损失。与早前的情况(当一件工业设备发生故障时,修理工需长时间实践摸索才能发现问题)相反,如今第一级数字化有一个很好的实例表明,通过合适的传感器,故障的原因无需花长时间就能找到。在测量的基础上,故障的原因可立即被检测到,还可更有效地维修,此外,生产损失也比以前少得多。

第一级数字化成熟期意味着制造商实时运作并发现问题,从而提高生产率和节约成本。

第二级:开发和优化

第二级数字化的企业,其生产程序发生转型。由于在这个阶段,管理决策是基于真实的数据分析及与其相关的调查结果,因此高效的决策可实现质的飞跃。这种级别的成熟期,一些参数的测量和分析结果不仅有结论,还能被预测。一个典型的例子就是所谓的“预见性维护”,设备中断不仅仅因为发生故障,但各种传感器通过数据分析,能预测未来发生故障的可能性有哪些。这样,可避免设备的意外中断,或可合理安排因其他原因需关闭设备进行维护的时间。

在所谓的机械开发的帮助下,企业可整体提高设备效率。在这种情况下,人工智能可从收集到的数据中搜索模式。这样,这种相互性关系只可意会不可言传,并包括使用人力资源的生产过程。

第三层次:创新

第三级产业数字化意味着企业流程完全一体化。在这个阶段,不仅制造业数字化,除此之外,还有其他一些业务程序和应用系统,如CRM、ERP和物流系统可相互协作并进。例如,原材料采购,甚至人力资源管理和生产排程皆可基于实际输出和制造机械性能自动完成。定价决策以及产品开发是来自完整的生产过程中的预测数据的分析得到的。

我们不仅指流程的一体化,还指终端产品、创新及成批生产的“蜕变”。例如,有这样一个汽车制造商将其产品安装传感器,基于实际运行操作,积极开发新产品,并提供备件和维修服务。

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