焦点部分 预测性维护 - 对高效生产至关重要

Editor: Ahlam Rais

在今天的工业4.0世界中,预测性维护已变得更加重要,它可以确保高效的工作流程,同时减少停机时间和成本。

未能重视预测性维护会导致供应链中的挑战,行业参与者甚至可能错过关键时间和商业机会。
未能重视预测性维护会导致供应链中的挑战,行业参与者甚至可能错过关键时间和商业机会。
(Source: 图库照片)

根据研究专家IoT Analytics的报告,全球预测性维护市场预计到2022年将达到1100万美元。为了确定机器或过程是否处于良好状态或需要维护而必须进行物理检查的日子已经一去不复返了。随着工业4.0 在当今世界的引入,企业现在可以全天候实时监控其机器和过程的运行,并在特定机器或部件需要维护时进行更新。预测性维护可降低成本、缩短停机时间、提高质量和机器利用率。

提供预测性维护的公司

世界上一些实施预测性维护的领先公司包括西门子、SKF、ABB等等。去年,西门子收购了预测性维护专家MRX Technologies,以监控车辆和基础设施的状态。该公司还获得了在德国铁路货运公司DB Cargo的机车车队上安装基于状态的预测性维护系统的合同。

2017年4月,全球轴承、密封件、机电一体化和润滑系统供应商SKF在印度浦那启动了远程诊断中心。在该中心,该公司为原始设备制造商和工厂工作人员提供预测性维护计划,以定期或持续监测关键设备。

预测性维护排名

2016年,德勤和竞争力委员会进行了一项名为“全球制造业竞争力指数”的调查,对来自500多位全球高管的,针对包括先进制造技术在内的制造业竞争力的关键驱动因素的观点进行了审查。有趣的是,与其他先进制造技术,如智能互联产品、先进材料、智能工厂、数字设计、模拟、整合等相比,美国和中国的高管更重视预测分析。

另一方面,欧洲将预测分析排在第四位。未能重视预测性维护会导致供应链中的挑战,行业参与者甚至可能错过关键时间和商业机会。

“预测性维护”的概念在全球各地的制造工厂仍有很长的路要走,但我们越早开始,效果就越好。因此,世界最大的工业技术交易会之一汉诺威工业博览会也将突出这一重要领域,这并不令人意外。欢迎加入我们,以便及时了解行业最新的技术趋势和解决方案。

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